LLM 训练基础设施领域发展迅速，各种平台涌现帮助团队微调和训练大语言模型。然而，一个关键的分歧存在：开源 vs 闭源。本文将解释 Twinkle 为何选择开源路线，以及这对企业采用意味着什么。
基于人类反馈的强化学习（RLHF）及其变体已成为 LLM 对齐的必备技术。这一领域有两个优秀的开源框架：veRL（来自字节 Seed 团队）和 Twinkle（来自魔搭社区）。两者都是生产就绪的框架，支持多种训练场景。本文将比较它们的架构理念，帮助你选择合适的工具。
我们很高兴地宣布，Twinkle 训练即服务（TaaS） 现已在魔搭社区上线！开发者可以免费体验 Twinkle 的训练 API——无需 GPU 集群。