序列并行与 Ring Attention：超长上下文训练技术解析
现代大语言模型对上下文窗口的需求不断增长——128K、256K 甚至 1M tokens。单卡 GPU 无法容纳如此长的序列。Twinkle 的 Sequence Parallel 模块通过在多设备间切分序列维度来解决这一问题，结合 Ulysses All-to-All 并行与 ZigZag Ring Attention，实现近线性扩展。
•
3 分钟阅读时长
现代大语言模型对上下文窗口的需求不断增长——128K、256K 甚至 1M tokens。单卡 GPU 无法容纳如此长的序列。Twinkle 的 Sequence Parallel 模块通过在多设备间切分序列维度来解决这一问题，结合 Ulysses All-to-All 并行与 ZigZag Ring Attention，实现近线性扩展。