naive_grouper¶
Group all samples in a dataset into a single batched sample.
This operator takes a dataset and combines all its samples into one batched sample. If the input dataset is empty, it returns an empty dataset. The resulting batched sample is a dictionary where each key corresponds to a list of values from all samples in the dataset.
将数据集中的所有样本合并成一个批次样本。
该算子接受一个数据集，并将其所有样本合并为一个批次样本。如果输入的数据集为空，则返回一个空的数据集。生成的批次样本是一个字典，其中每个键对应于数据集中所有样本的值列表。
Type 算子类型: grouper
Tags 标签: cpu
🔧 Parameter Configuration 参数配置¶
name 参数名 |
type 类型 |
default 默认值 |
desc 说明 |
|---|---|---|---|
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extra args |
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extra args |
📊 Effect demonstration 效果演示¶
test_naive_group¶
NaiveGrouper()
📥 input data 输入数据¶
Today is Sunday and it's a happy day!
Sur la plateforme MT4, plusieurs manières d'accéder à ces fonctionnalités sont conçues simultanément.
欢迎来到阿里巴巴！
📤 output data 输出数据¶
["Today is Sunday and it's a happy day!", "Sur la plateforme MT4, plusieurs manières d'accéder à \nces fonctionnalités sont conçues simultanément.", '欢迎来到阿里巴巴！']
✨ explanation 解释¶
The NaiveGrouper operator combines all the individual samples in a dataset into one single sample. In this case, it takes three separate text entries and groups them together into a list under a single ‘text’ key. The output is a single sample with a ‘text’ field that contains a list of all the input texts. This is useful for processing or analyzing the entire dataset as a whole, rather than handling each sample individually. NaiveGrouper 算子将数据集中的所有单独样本合并成一个单一的样本。在这个例子中，它将三个独立的文本条目组合在一起，并将它们放入一个列表中，该列表位于一个单独的 ‘text’ 键下。输出是一个包含 ‘text’ 字段的单一样本，该字段包含了所有输入文本的列表。这在需要将整个数据集作为一个整体进行处理或分析时非常有用，而不是单独处理每个样本。